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程序员与数据科学家之间的共性都有哪些

时间:2019-11-07  来源:未知  作者:广州达内培训

其实在许多的互联网公司中,很多程序员都是身兼数职的,而今天我们就一起来了解一下,程序员与数据科学家之间的共性都有哪些。

程序员与数据科学家之间的共性都有哪些

1、简洁的代码

数据科学家都是聪明人,他们的数学能力和从不同角度看待数据的能力令人叹服。但是,有时候阅读和理解数据科学家的代码可能会是巨大的痛苦。在团队中,这可能会是一个大问题。优秀的软件开发人员学会了如何用简洁的代码来表达复杂的思想和概念。但在我看来,数据科学家在这方面还差得比较远。

另一种观点认为,编码只是数据科学家的一个临时工具。在未来,工具将朝着可视化的方向发展。这种说法在某种程度上也是对的。但即使是这样,编码也仍然是数据科学家工具箱中的一个宝贵的工具。软件开发工具也会朝着这个方向发展。例如,现在有各种CMS和开箱即用的解决方案可以帮我们快速创建网站。

但我们需要注意的是,这些工具究竟可以帮助我们走多远?另外,请想一想CMS开发人员与精通某种JavaScript框架的开发人员之间的薪水差异。在我看来,编码技能是必不可少的,至少在很长一段时间内是这样。在编码方面精益求精对于个人和整个团队来说都有巨大的好处。

2、版本管理和自动化

机器学习模型和神经网络终会被部署到某种应用中,但有时候它们也需要进行重新训练和维护,其中一些需要额外的人工输入。软件开发人员知道在部署过程中可能会出现哪些风险,他们还知道如何通过(模型的)版本控制来降低这些风险,以及如何对部署和训练进行自动化。

3、数学

之前已经说过,数据科学家具有高超的数学能力,这是毫无疑问的。但软件开发人员通常也具有扎实的数学功底,特别是那些拥有计算机科学学位的人。当然,他们很可能会把线性代数和概率论忘掉,但这个问题很容易解决。

重要的是,优秀的软件开发人员能够快速地吸收知识,并将其应用到不同的技术中。如果一个开发人员具备了数据科学知识,他可以很容易地从Python转到R语言。

4、数据

除了统计学家和数据科学家,还有谁会天天与数据打交道?是的,你们都知道我想要说的是谁。从职业生涯的一天开始,开发人员就要学习各种存储、读取和显示数据的方法。SQL,一种可能会一直存在下去的语言,还可以转移到其他技术,如Pandas。

除此之外,懂得如何使用NoSQL数据库(如MongoDB)在近几年来也成了一项必备技能。开发人员也因此具备了大量非结构化数据方面的经验。另外,大多数软件开发人员都知道如何开发Web爬虫。

5、面向客户和演示

数据科学家需要为客户找到佳的解决方案,并帮助他们改进业务。数据可视化和说明某些业务决策的基本原理是他们工作的组成部分。软件开发人员通常不太熟悉业务流程,但他们能够理解需求,并知道需要做些什么。技术团队负责人和软件架构师通常具备这些技能,所以在与客户的初始研讨会中,他们会显得非常有用。除此之外,如果开发人员经历过敏捷开发,他们可能会习惯于定期向利益相关者展示软件的功能特性。

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