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使用 docker 部署常用的开发环境

时间:2019-06-25  来源:未知  作者:广州达内培训

使用 docker 部署常用的开发环境

Intro

使用 docker,很多环境可以借助 docker 去部署,没必要所有的环境都在本地安装,十分方便。
前段时间电脑之前返厂修了,回来之后所有的软件都要重新装一遍,很麻烦,有些环境就直接用 docker 部署了,免去了还要再下载软件重新安装的麻烦。

部署 SqlServer

docker 部署 SqlServer 2017 linux

docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=<YourStrong!Passw0rd>' -p 1433:1433 --name sqlserver --restart=always -d microsoft/mssql-server-linux:2017-latest

如果希望数据持久化,可以挂载数据目录,

sudo docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=<YourStrong!Passw0rd>'  --name 'sql1' -p 1433:1433 -v sql1data:/var/opt/mssql  -d  microsoft/mssql-server-linux:2017-latest

部署 Redis

docker 部署 redis

docker run --restart=always -d -p 6379:6379 --name redis-server redis:alpine

部署 elasticsearch

elasticsearch 一般与 kibana 一起部署,kibana 可以提供一个ui界面方便查询,我们可以使用 docker-compose 部署一个 elasticsearch 和 kibana 实例

version: '2'
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:5.6
    container_name: elasticsearch
    ports:
      - 9200:9200
    ulimits:
      nofile:
        soft: 65536
        hard: 65536
    restart: always
    environment:
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #specific es java memory
    volumes:
      - ./es/data:/usr/share/elasticsearch/data
      - ./es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
    mem_limit: 1g # memory limit

  kibana:
    image: kibana:5.6
    container_name: kibana
    ports:
      - 5601:5601
    links:
      - elasticsearch:elasticsearch
    depends_on:
      - elasticsearch
    environment:
      ELASTICSEARCH_URL: http://elasticsearch:9200

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遇到其他的常用工具再补充




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