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哪些编程开发语言适合人工智能开发

时间:2019-10-09  来源:未知  作者:广州达内培训

随着互联网的不断发展,越来越多的人都希望通过学习新技术来实现跨行业发展,而今天我们就一起来了解一下,人工智能开发都有哪些编程语言可以学习。

哪些编程开发语言适合人工智能开发

1.Python

Python编程语言自推出以来,在特性和流行度这两个方面都得到了长足的发展。下图展示了它的增长轨迹。

人工智能/机器学习项目中广泛使用的七种编程语言

Python之所以人气暴涨是因为它的灵活性、可伸缩性和简单性,以及广泛的特性与库。Python专注于敏捷开发。人工智能和机器学习专业人士喜欢Python,是因为它的简单性。他们不必费时费力地为复杂的机器学习问题编写代码。

如果你想深入人工智能/机器学习领域,Python是你必须学习的一门语言,也是数据科学、人工智能和机器学习中受欢迎的编程语言。Python有许多库可以解决大多数数据科学、人工智能和机器学习的问题,例如AIMA、Pybrain、Numpy等。

Python在Web开发领域也得到了广泛的应用。

2.R编程

R编程是一种专门用于解决数值/统计问题的语言。它刚推出时并没有那么受欢迎。然而,数据科学、机器学习和人工智能的发展极大地提高了它的知名度。这是因为数据科学、人工智能和机器学习需要大量的数字特征和库,而这些正是R的“武器库”所具备的。

你可以找到大量的库和函数来解决与数据分析、采样、监督学习和模型评估相关的问题。你可以从免费的开源开始,许多学者更喜欢在他们的项目中使用R。

3.C++

C++是快的语言之一,因为它能够在硬件级别上传输消息。它是一种用于时间敏感的人工智能/机器学习项目的编程语言。它与统计人工智能方法(神经网络的一部分)配合得很好。

C和C++也被用于许多机器学习和深度学习库的开发。

C++让你在运行时和性能上占有一席之地。你可以安全地使用它的模板,并将其用于API的泛化。

4.Java

Java是一种编程语言,它触及了IT行业的许多领域,包括人工智能和机器学习。你可以使用Java虚拟机技术来创建单一版本的应用程序。在Java支持的机器上运行它不会有任何问题。

Java对大型项目(这在人工智能/机器学习中是必不可少的)有良好的支持,易于可视化,调试方便,用户交互体验流畅。得益于它庞大的在线社区,你可以很容易地在网上寻找到帮助。

一些著名的Java应用程序包括:

WEKA机器学习套件

Robocode

JOONE神经引擎

ALICE(人工智能应用)

5.JavaScript

JavaScript是一种流行的语言,用于编写在线程序和交互式Web应用程序。然而,它已经进入了人工智能/机器学习的世界,并且越来越受欢迎。

人工智能/机器学习项目中广泛使用的七种编程语言

你可以找到许多JS库来执行人工智能/机器学习任务。其中一些比较流行的库是:

用于深度学习实现的ConventJS

用于开发和训练神经网络的Synaptic

用于训练数据的Mind

6.Julia

你可以使用Julia来处理高性能的数值和计算分析;不需要单独编译。深厚的数学基础与更强的可定制性相结合,使人工智能/机器学习专业人员能够更容易使用Julia。人们可以很容易地将问题转换成算法,而不需要花费大量的时间。

7.Haskell

这份名单上后一种语言是Haskell。它于1990年一经问世,就是一种健壮的静态类型语言。有一些著名的组织在他们的项目中使用Haskell,但它在学术界更受欢迎。

Haskell语言为嵌入式领域特定语言提供了支持,这对人工智能研究至关重要。Haskell也非常适合抽象数学,并支持用于开发人工智能算法的高效库。它使用常见的代数结构,如幺半群和模块来提高机器学习算法的效率。

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